Вопросы по дисциплине:
Учет и анализ
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 6771 | Как можно бороться с проблемой несбалансированности классов в k-NN? | Открыть |
| 6772 | ……………. сложность вычислений присуща методу k-NN на больших наборах данных | Открыть |
| 6773 | Как изменится F1-мера, если точность высокая, а полнота низкая? | Открыть |
| 6774 | Какой из следующих примеров является задачей, решаемой с помощью линейной регрессии? | Открыть |
| 6775 | Почему важно оценивать модель на тестовом наборе данных? | Открыть |
| 6776 | Какой из следующих подходов подходит для уменьшения переобучения? | Открыть |
| 6777 | Что произойдет с гиперплоскостью, если добавить к классификатору регуляризацию? | Открыть |
| 6778 | Упорядочите шаги для оценки производительности линейного классификатора. | Открыть |
| 6779 | Зачем нужно стандартизировать признаки перед использованием логистической регрессии? | Открыть |
| 6780 | Как можно оценить качество модели логистической регрессии? | Открыть |