Вопросы по дисциплине:
Учет и анализ
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 5191 | Что такое линейная регрессия? | Открыть |
| 5192 | Как получить коэффициенты наклона и пересечения после обучения линейной регрессии в scikit-learn? | Открыть |
| 5193 | Как оценить производительность модели линейной регрессии с использованием среднеквадратичной ошибки (MSE) в scikit-learn? | Открыть |
| 5194 | Как использовать модель линейной регрессии для предсказания новых значений? | Открыть |
| 5195 | Как выполнить регуляризацию при обучении линейной регрессии в scikit-learn? | Открыть |
| 5196 | Что представляют собой гиперпараметры в контексте модели машинного обучения? | Открыть |
| 5197 | Каким образом можно задать регуляризацию L1 при обучении линейной регрессии в scikit-learn? | Открыть |
| 5198 | Какова роль learning rate в градиентном спуске? | Открыть |
| 5199 | Что происходит в случае, если learning rate слишком большой в градиентном спуске? | Открыть |
| 5200 | Какой критерий остановки может использоваться в градиентном спуске? | Открыть |