Вопросы по дисциплине:
Численные методы
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 4331 | Проблема………….., когда модель слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, критична для всех моделей. | Открыть |
| 4332 | Какой метод использует скорость уменьшения ошибки на обучающей выборке для мульти-революционного обучения? | Открыть |
| 4333 | Какой алгоритм является примером метода бустинга? | Открыть |
| 4334 | Завершите предложение: Поиск оптимума между ……….и точностью для модели. При использовании ансамбля отдельные модели могут демонстрировать достаточную точность при меньшем разбросе значений.. | Открыть |
| 4335 | Упорядочите этапы работы AdaBoost: | Открыть |
| 4336 | Какой из следующих параметров присваивается каждому классификатору в AdaBoost в зависимости от его производительности? | Открыть |
| 4337 | Какой из следующих аспектов помогает избежать переобучения в XGBoost при использовании регуляризации? | Открыть |
| 4338 | Применение AdaBoost позволяет улучшить ……. модели. | Открыть |
| 4339 | XGBoost используется в соревнованиях по машинному обучению благодаря своей ……. | Открыть |
| 4340 | В алгоритме ……. используется метод градиентного спуска для устранения ошибок. | Открыть |