Вопросы по дисциплине:
Численные методы
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 4341 | Какой тип моделей комбинирует бустинг в своем процессе обучения? | Открыть |
| 4342 | Какой из следующих признаков CatBoost может обрабатывать автоматически, тем самым сокращая время подготовки данных? | Открыть |
| 4343 | Параметр n_estimators в XGBoost определяет количество ……. | Открыть |
| 4344 | В библиотеке sklearn реализован метод ……. для бустинга. | Открыть |
| 4345 | Установите соответствие между термином и его описанием: | Открыть |
| 4346 | Какой из следующих методов использует градиентный спуск для уменьшения ошибки? | Открыть |
| 4347 | ……. является эффективным алгоритмом для работы с разреженными данными. | Открыть |
| 4348 | В какое время обучения XGBoost учитывает регуляризацию для улучшения обобщающей способности? | Открыть |
| 4349 | Метод, который последовательно обучает модели на основе ошибок предыдущей, называется ……. | Открыть |
| 4350 | Какой алгоритм использует взвешивание обучающих экземпляров для улучшения модели? | Открыть |