Вопросы по дисциплине:
Искусственный интеллект и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 361 | В чем основное преимущество глубокого обучения перед традиционным машинным обучением? | Открыть |
| 362 | Что такое «гиперпараметр» в глубоком обучении? | Открыть |
| 363 | Для чего используется обратное распространение ошибки в глубоком обучении? | Открыть |
| 364 | Какой из следующих является примером обучения с учителем? | Открыть |
| 365 | Что означает ReLU в глубоком обучении? | Открыть |
| 366 | Что такое переобучение в контексте машинного обучения? | Открыть |
| 367 | Что означает аббревиатура CNN? | Открыть |
| 368 | Вам предоставлена задача определения, является ли данное изображение кошкой или собакой с использованием нейронной сети. Вам предоставлены следующие данные: Список пикселей изображения 0, 255, 128, 64, 192, 96, 0, 128, 255, 64, 192, 0, 96, 128, 64, 255, 192, 0, 96, 128, 64, 192, 0, 255, 96 Результат классификации нейронной сети в виде чисел 0 или 1 (0 - собака, 1 - кошка) Определите какое изображение является кошкой или собакой с использованием нейронной сети | Открыть |
| 369 | Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации изображений на два класса: собаки и кошки. Вам даны 10000 изображений собак и 10000 изображений кошек для обучения модели. Вы решаете использовать сверточную нейронную сеть для этой задачи. Какие преимущества сверточных нейронных сетей делают их хорошим выбором для задачи классификации изображений? | Открыть |
| 370 | Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с помощью библиотеки TensorFlow. Вам необходимо выбрать функцию активации для скрытых слоев нейронной сети. Какую функцию активации Вы выберете и почему? | Открыть |