Вопросы по дисциплине:
Искусственный интеллект и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 371 | Вы работаете в компании по разработке программного обеспечения для распознавания изображений. Вашей задачей является выбрать подходящую модель нейронной сети для классификации изображений. Вам предоставлены следующие варианты моделей: Рекуррентная нейронная сеть (RNN) Сверточная нейронная сеть (CNN) Генеративно-состязательная нейронная сеть (GAN) Какую модель нейронной сети Вы выберете? | Открыть |
| 372 | Вы являетесь разработчиком нейронной сети для распознавания изображений. Ваша нейронная сеть имеет слишком высокую вычислительную сложность и требует много ресурсов для обучения и работы. Какую оптимизацию. Вы можете предложить для улучшения производительности нейросети? | Открыть |
| 373 | Каково основное отличие нейронной сети от традиционного алгоритма машинного обучения? | Открыть |
| 374 | Что такое переобучение в нейронной сети? | Открыть |
| 375 | Как создать двумерный массив NumPy с заданными размерами? | Открыть |
| 376 | Как добавить легенду к графику в Matplotlib? | Открыть |
| 377 | Что такое конволюционный слой в нейронной сети? | Открыть |
| 378 | Как вычислить среднее значение всех элементов массива NumPy? | Открыть |
| 379 | Для чего используется функция `tf.one_hot()` в TensorFlow? | Открыть |
| 380 | Что такое callback-функция в TensorFlow? | Открыть |