Вопросы по дисциплине:
Алгоритмы обработки данных
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 51 | Как с помощью Pandas можно проверить количество непустых значений в каждом столбце? | Открыть |
| 52 | Данные о продажах компании за последний квартал были разделены на несколько CSV-файлов, где каждый файл представляет данные по разным регионам. Все файлы содержат одинаковый набор столбцов: "Дата", "Продукт", "Количество" и "Цена". Ваша задача - объединить эти данные в единый DataFrame для дальнейшего анализа. Какой шаг вы должны предпринять перед объединением файлов, чтобы упростить работу с общим набором данных? | Открыть |
| 53 | Какой метод в библиотеке Pandas используется для получения первых строк датафрейма для предварительного просмотра его содержимого? | Открыть |
| 54 | Укажите верный разделитель для корректной работы кода: df = pd.read_csv("../data/orig/orig_df_tabsep.tsv" sep=' ') df.head() | Открыть |
| 55 | Укажите верный разделитель для корректной работы кода: df = pd.read_csv("../data/orig/orig_df_semisep.csv" sep=' ') df.head() | Открыть |
| 56 | Какой метод в библиотеке Pandas используется для загрузки данных из файла Excel в DataFrame? | Открыть |
| 57 | Какой метод в библиотеке Pandas используется для вывода последних строк DataFrame? | Открыть |
| 58 | Какой метод позволяет получить краткую сводку о DataFrame, включая информацию о типах данных и количестве ненулевых значений? | Открыть |
| 59 | Каким методом в библиотеке Pandas можно сохранить DataFrame в файл формата CSV? | Открыть |
| 60 | Установите соответствие между агрегирующими методами работы с датафреймами в библиотеке Pandas и их описанием: | Открыть |