Вопросы по дисциплине:
Математика пробник
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 2631 | Какой метод объединяет прогнозы нескольких базовых моделей для получения более точного и устойчивого результата? | Открыть |
| 2632 | Какой из следующих ансамблевых методов обучает базовые модели последовательно, где каждая последующая модель фокусируется на исправлении ошибок предыдущих? | Открыть |
| 2633 | Какой алгоритм стохастического поиска имитирует процесс отжига металла? | Открыть |
| 2634 | Какой алгоритм стохастического поиска использует принципы естественного отбора? | Открыть |
| 2635 | Что такое “функция активации” в нейронной сети? | Открыть |
| 2636 | Что такое “скорость обучения” (learning rate) в градиентном спуске? | Открыть |
| 2637 | Какая из следующих функций активации помогает решить проблему “исчезающего градиента”? | Открыть |
| 2638 | Какой метод помогает уменьшить дисперсию модели, обучая несколько моделей на разных подвыборках данных? | Открыть |
| 2639 | В каком из следующих алгоритмов каждая модель в ансамбле получает вес в зависимости от её производительности? | Открыть |
| 2640 | Какой алгоритм стохастического поиска может принимать ухудшающие решения с определенной вероятностью, чтобы избежать застревания в локальных минимумах? | Открыть |