Вопросы по дисциплине:
Методы многомерной классификации
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 471 | При увеличении количества признаков на гиперплоскость, …… размерность гиперплоскости | Открыть |
| 472 | Отступ объекта считается оптимальным, когда он …….. | Открыть |
| 473 | Метод SVM предпочтителен для задач с линейно разделяемыми классами, по причине ……… | Открыть |
| 474 | Что происходит с точностью линейного классификатора при увеличении размерности признаков? | Открыть |
| 475 | Каким образом в линейных классификаторах обычно добавляют нелинейность? | Открыть |
| 476 | Что произойдет с гиперплоскостью, если ошибочно увеличивать коэффициенты модели? | Открыть |
| 477 | Что представляет собой гиперплоскость в контексте линейного классификатора? | Открыть |
| 478 | Роль регуляризации в линейных классификаторах является - ………. | Открыть |
| 479 | Какова формула уравнения гиперплоскости в линейном классификаторе? | Открыть |
| 480 | Что такое отступ ( или "margin") объекта относительно гиперплоскости? | Открыть |