📚
Все вопросы
- Персептроны состоят из … слоя(слоев): #291
- Что из перечисленного представляет собой разновидность рекуррентной нейронной сети, решающую проблему затухающего градиента: #292
- Что из перечисленного относится к методам регуляризации, применяемым для предотвращения переобучения нейронных сетей: #293
- Какой из следующих типов нейронных сетей наиболее подходит для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды: #294
- …- это тип нейронной сети, в которой информация передается не только вперед, от входного слоя к выходному, но и назад, что позволяет сети учитывать предшествующий контекст при обработке последовательных данных #295
- Какой метод обучения используется для оптимизации рекуррентных нейронных сетей: #296
- Модель нейронной сети, состоящей из одного слоя обрабатывающих элементов, называется: #297
- Какой из следующих элементов является характерным для рекуррентных нейронных сетей (RNN): #298
- …-это алгоритм технической оптимизации, вдохновленный процессом естественного биологического отбора #299
- Вычислительная модель, вдохновленная структурой и функционированием человеческого мозга, состоящая из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают информацию и способны к обучению называется …. #300