📚 Все вопросы
Вопросы по дисциплине: Основы искусственного интеллекта Сбросить фильтр
Вопрос Действия
571 Генеративный искусственный интеллект (ИИ) относится к области технологий ИИ, которая фокусируется на создании нового контента. Эти системы способны на «генеративное» поведение, то есть на создание чего-то нового и уникального, а не просто на анализ или обработку существующих данных. Одна из областей применения генеративного ИИ находит свое применение в архитектуре, видеоиграх и виртуальной реальности. ИИ способен генерировать сложные трехмерные сцены и объекты. Назовите эту область применения ИИ. Открыть
572 Сегодня существуют различные тренды развития искусственного интеллекта (ИИ). В контексте одного из этих трендов важно предусмотреть эффективные меры для обеспечения защиты данных. Неотъемлемой частью развития технологии ИИ становятся вопросы конфиденциальности. Безопасность данных сегодня является критическим вопросом. Возрастает риск злоупотребления технологиями и создания систем, которые могут использоваться для вредных целей. Назовите тренд развития ИИ, о котором идет речь. Открыть
573 При составлении промпта для Chat-GPT неопределенные или слишком общие вопросы могут привести к нерелевантным или неоднозначным ответам. Например, вместо «расскажи мне что-нибудь интересное» лучше спросить «какие новые открытия в квантовой физике были сделаны в 2021 году?». О какой ключевой характеристике правильно составленных промптов говорится в данном примере? Открыть
574 При составлении промпта для Chat-GPT вместо вопроса «Как решить эту проблему?» предпочтительнее использовать вопрос «Как решить проблему перегрева литий-ионной батареи в портативных устройствах?». Это поможет модели лучше понять, что от нее требуется. О какой ключевой характеристике правильно составленных промптов говорится в данном примере? Открыть
575 Вот пример эффективного промпта: «Напиши короткий рассказ в жанре научной фантастики о первом контакте с представителями внеземной цивилизации». К какой области человеческой деятельности относится приведенный промпт? Открыть
576 Эта нейросеть, созданная студией Артемия Лебедева в 2019 г., является примером того, как нейронные сети могут быть использованы для создания логотипов. Данная нейросеть была обучена на большом количестве данных, чтобы она могла генерировать уникальные и креативные дизайны для компаний, людей и продуктов. О какой нейросети говорится в описании? Открыть
577 Это вторая версия нейросети, основанная на алгоритме обработки естественного языка GPT-3, обученном создавать картины на основе их описания. Для обучения этой нейросети использовался огромный набор данных «текст – изображение», а также искусственный интеллект с 12 млрд переменных. Данный инструмент способен создавать иллюстрации, фотореалистичные изображения, несуществующие объекты, а также писать текст на изображениях, расширять границы изображения и изменять его отдельные детали. О какой нейросети говорится в описании? Открыть
578 Эта нейросеть является инструментом на основе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать 3D-модели и анимацию, используя только текстовые подсказки. Он может генерировать реалистичные 3D-модели и анимацию на основе введенных пользователем подсказок. Этот инструмент использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для преобразования текстового описания в визуальные объемные образы, обеспечивая высококачественные результаты, которые могут быть использованы в широком спектре отраслей, включая игры, фильмы, архитектуру и дизайн продуктов. Он может быть использован как начинающими, так и опытными пользователями, и обеспечивает простой и эффективный способ создания сложных 3D-объектов и анимации. О каком инструменте для создания 3D-моделей говорится в описании? Открыть
579 … – это технология, при которой нейросети анализируют музыкальные паттерны и создают новые треки, исходя из заданных параметров жанра, темпа и настроения Открыть
580 Выделяют три этапа распознавания и интерпретации человеческой речи нейросетями – так, на этапе … система анализирует полученное сообщение, чтобы понять запрос пользователя; намерения пользователя и контекст запроса определяют алгоритмы понимания естественного языка Открыть