📚
Все вопросы
- Какой алгоритм последовательно обучает подмодели с учетом ошибок предыдущих? #2881
- Метод …………..объединяет предсказания нескольких моделей и уменьшает вариативность. #2882
- Какой термин описывает использование нескольких моделей для повышения точности предсказаний? #2883
- В ………….. обучается одна мета-модель, использующая предсказания нескольких подмоделей. #2884
- Какой из следующих методов не является ансамблем? #2885
- Проблема………….., когда модель слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, критична для всех моделей. #2886
- Какой метод использует скорость уменьшения ошибки на обучающей выборке для мульти-революционного обучения? #2887
- Какой из следующих методов использует расстояние до ближайшего соседа для классификации? #2888
- EM-алгоритм используется для кластеризации, основанной на ……….. #2889
- Метод K-средних не подходит, если кластеры имеют ……….. форму. #2890