📚
Все вопросы
- Соотнесите компонент машинного обучения и его описание: #581
- Вы получили набор данных с домами, который включает характеристики домов (площадь, количество комнат, наличие гаража и т.д.) и их цены. Ваша задача - построить модель регрессии для предсказания цены дома. Опишите шаги, которые вы предпримете для решения этой задачи. #582
- Ваша компания планирует внедрить систему рекомендаций для интернет-магазина. Опишите, какие данные вам потребуются, какие алгоритмы вы будете использовать и как будете оценивать эффективность. #583
- Что является первым шагом в постановке задачи машинного обучения? (выберите 1 правильный ответ) #584
- Что включает в себя предобработка данных? (выберите 1 правильный ответ) #585
- Какой метод из указанных используется для уменьшения размерности данных? (выберите 1 правильный ответ) #586
- Что такое валидационный набор данных? (выберите 1 правильный ответ) #587
- Какой из следующих методов относится к обучению с учителем? (выберите 1 правильный ответ) #588
- Что такое переобучение модели? (выберите 1 правильный ответ) #589
- Какой из следующих методов используется для борьбы с переобучением? (выберите 1 правильный ответ) #590