📚
Все вопросы
- Какой метод объединяет прогнозы нескольких базовых моделей для получения более точного и устойчивого результата? #2631
- Какой из следующих ансамблевых методов обучает базовые модели последовательно, где каждая последующая модель фокусируется на исправлении ошибок предыдущих? #2632
- Какой алгоритм стохастического поиска имитирует процесс отжига металла? #2633
- Какой алгоритм стохастического поиска использует принципы естественного отбора? #2634
- Что такое “функция активации” в нейронной сети? #2635
- Что такое “скорость обучения” (learning rate) в градиентном спуске? #2636
- Какая из следующих функций активации помогает решить проблему “исчезающего градиента”? #2637
- Какой метод помогает уменьшить дисперсию модели, обучая несколько моделей на разных подвыборках данных? #2638
- В каком из следующих алгоритмов каждая модель в ансамбле получает вес в зависимости от её производительности? #2639
- Какой алгоритм стохастического поиска может принимать ухудшающие решения с определенной вероятностью, чтобы избежать застревания в локальных минимумах? #2640