📚
Все вопросы
- Как изменится F1-мера, если точность высокая, а полнота низкая? #1271
- Какой из следующих примеров является задачей, решаемой с помощью линейной регрессии? #1272
- Почему важно оценивать модель на тестовом наборе данных? #1273
- Какой из следующих подходов подходит для уменьшения переобучения? #1274
- Что произойдет с гиперплоскостью, если добавить к классификатору регуляризацию? #1275
- Упорядочите шаги для оценки производительности линейного классификатора. #1276
- Зачем нужно стандартизировать признаки перед использованием логистической регрессии? #1277
- Как можно оценить качество модели логистической регрессии? #1278
- Почему логистическая регрессия является линейным классификатором? #1279
- Какой из следующих методов чувствителен к правильной настройке порогов? #1280