📚
Все вопросы
- Чем является каждая главная компонента в методе PCA? #1301
- Как PCA поможет справиться с мультиколлинеарностью признаков? #1302
- Что происходит с размерностью данных после применения PCA? #1303
- Установите соответствие между методом и его характеристикой: #1304
- Какая метрика используется для измерения плотности предсказаний в регрессии? #1305
- Процесс оптимизации в t-SNE включает в себя минимизацию …………… функции. #1306
- Для какого типа данных наиболее полезно использовать визуализацию? #1307
- Какой из следующих методов позволяет использовать различные виды ядер в SVM? #1308
- Одна из причин, по которой используются нелинейные ядра, заключается в …………… размерности пространства признаков. #1309
- Сглаживание функций ядра помогает уменьшить …………… в данных. #1310