#100763
#100763: Говоря о достаточности данных для оценки операционного риска, нельзя утверждать, что …
Говоря о достаточности данных для оценки операционного риска, нельзя утверждать, что …
Варианты ответа:
- распределение потерь от операционного риска обычно имеет тяжелые хвосты, поэтому для точной оценки квантилей требуется большая выборка данных
- при комбинировании операционных потерь двух бизнес-линий влияние линии, распределение потерь которой имеет более тяжелые хвосты, незначительно
- единственное событие операционного риска с экстремально большим ущербом может вызвать значительные изменения в оценке среднего и дисперсии распределения
- поскольку после реализации максимальных потерь банк обычно производит масштабные изменения в способах контроля и управления своими бизнесами, риск аналогичного события сокращается
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Тематика:
Риск-менеджмент в банке
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных сферах, от бизнеса до научных исследований. Особое внимание уделяется алгоритмам машинного обучения, статистическим методам и визуализации данных. Курс помогает развить навыки работы с большими массивами информации, принимать обоснованные решения на основе аналитики и применять полученные знания на практике.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных сферах, от бизнеса до научных исследований. Особое внимание уделяется алгоритмам машинного обучения, статистическим методам и визуализации данных. Курс помогает развить навыки работы с большими массивами информации, принимать обоснованные решения на основе аналитики и применять полученные знания на практике.