Говоря о достаточности данных для оценки операционного риска, нельзя утверждать, что …
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных сферах, от бизнеса до научных исследований. Особое внимание уделяется алгоритмам машинного обучения, статистическим методам и визуализации данных. Курс помогает развить навыки работы с большими массивами информации, принимать обоснованные решения на основе аналитики и применять полученные знания на практике.
Варианты ответа:
- распределение потерь от операционного риска обычно имеет тяжелые хвосты, поэтому для точной оценки квантилей требуется большая выборка данных
- при комбинировании операционных потерь двух бизнес-линий влияние линии, распределение потерь которой имеет более тяжелые хвосты, незначительно
- единственное событие операционного риска с экстремально большим ущербом может вызвать значительные изменения в оценке среднего и дисперсии распределения
- поскольку после реализации максимальных потерь банк обычно производит масштабные изменения в способах контроля и управления своими бизнесами, риск аналогичного события сокращается
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В соответствии с теорией экстремальных значений, при исследовании распределения потерь, превышающих определенный порог, можно утверждать, что …
- В качестве распределения частоты событий операционного риска чаще всего используется …
- Говоря о корреляции между рисками, можно утверждать, что …
- Неверно, что к целям стресс-тестирования процентного риска относится то, что оно …
- Если банк разместил кредит под 9 %, стоимость фондирования составляет 5 %, административные расходы должны составить 1 % валюты баланса, ожидаемые потери также 1 %, если экономический капитал инвестирован в депозит ЦБ под 3 % годовых и составляет 8 % валюты баланса, тогда значение RAROC банка равно …