Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению современных технологий работы с крупными массивами данных. В рамках курса рассматриваются методы сбора, хранения, обработки и анализа информации, а также инструменты для извлечения ценных инсайтов. Особое внимание уделяется применению полученных знаний в различных сферах, включая бизнес-аналитику, научные исследования и цифровые технологии. Студенты освоят принципы работы с распределенными системами, алгоритмами машинного обучения и визуализацией данных для эффективного принятия решений.
Варианты ответа:
- Стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста
- Догадаться, что вы нарисовали
- Омолаживать и состаривать лица на фотографиях
- Пластическую коррекцию лица
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
- Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
- Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…
- Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?
- Чем глубокое обучение отличается от машинного?