#1087132
#1087132: В процессе адаптации на новом месте работы сотрудник отметил для себя несколько особенностей коллектива, который представлял из себя высокоорганизованную группу. Имели место замкнутость, максимальная централизация и авторитарность руководства, которое активно демонстрировало различие между собой и подчиненными. Активно просматривались жесткая иерархия и структура подчинения. Новый сотрудник, привыкший к более демократичному стилю и доброжелательности руководства на его старом месте работы, неоднократно натыкался на неприятие своей инициативы. К какому типу группы относится данная организация?
В процессе адаптации на новом месте работы сотрудник отметил для себя несколько особенностей коллектива, который представлял из себя высокоорганизованную группу. Имели место замкнутость, максимальная централизация и авторитарность руководства, которое активно демонстрировало различие между собой и подчиненными. Активно просматривались жесткая иерархия и структура подчинения. Новый сотрудник, привыкший к более демократичному стилю и доброжелательности руководства на его старом месте работы, неоднократно натыкался на неприятие своей инициативы. К какому типу группы относится данная организация?
Варианты ответа:
- ассоциация
- корпорация
- диффузная группа
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа также охватывает основы программирования для автоматизации аналитических процессов и интерпретации результатов. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить понимание data science.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа также охватывает основы программирования для автоматизации аналитических процессов и интерпретации результатов. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить понимание data science.