#1097193
#1097193: Вы – директор административно-хозяйственного отдела в компании, которая занимается лизингом. Согласно задаче, полученной вами от генерального директора, вам сегодня же необходимо спланировать переезд офиса компании в другое офисное здание в центре города. Что вы предпримите прежде всего?
Вы – директор административно-хозяйственного отдела в компании, которая занимается лизингом. Согласно задаче, полученной вами от генерального директора, вам сегодня же необходимо спланировать переезд офиса компании в другое офисное здание в центре города. Что вы предпримите прежде всего?
Варианты ответа:
- Запросите у других директоров отделов и своих подчиненных данные для анализа сроков переезда (численность сотрудников, объемы перевозок, финансовые расходы) и сегодня же предоставите отчет генеральному директору.
- Поручите расчеты, связанные с переездом, сотруднику вашего отдела, который занимается мебелью.
- Обсудите с генеральным директором вопрос расширения сроков планирования, ведь важно максимально точно рассчитать ресурсы и порядок переезда.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.