#1101239
#1101239: Представьте, что Вы – сотрудник отдела продаж электроники. Вам поступила информация, что товар, который Вы зарезервировали для своего клиента продал другой сотрудник. Ваш руководитель никак не отреагировал на происходящее, уверив Вас, что все в рамках приличия. Как Вы поступите в данной ситуации, потеряв мотивацию продолжать работать в компании?
Представьте, что Вы – сотрудник отдела продаж электроники. Вам поступила информация, что товар, который Вы зарезервировали для своего клиента продал другой сотрудник. Ваш руководитель никак не отреагировал на происходящее, уверив Вас, что все в рамках приличия. Как Вы поступите в данной ситуации, потеряв мотивацию продолжать работать в компании?
Варианты ответа:
- сорвете с себя бейдж сотрудника, бросите его под ноги руководителю и уйдете
- поговорите с непосредственным руководителем, рассказав ему о мыслях уволиться. Попросите помочь урегулировать ситуацию с товаром и его срочным заказом в магазин
- потребуете с коллеги, продавшего товар компенсацию за потерянного клиента
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.