#1119282
#1119282: Ваш сертификат ключа подписи содержит следующие сведения: - фамилию, имя и отчество; - даты начала и окончания срока действия сертификата ключа подписи; - открытый ключ электронной цифровой подписи (ЭЦП). Будет ли действителен ваш сертификат ключа подписи в случае обращения в удостоверяющий центр для создания своей электронной цифровой подписи?
Ваш сертификат ключа подписи содержит следующие сведения: - фамилию, имя и отчество; - даты начала и окончания срока действия сертификата ключа подписи; - открытый ключ электронной цифровой подписи (ЭЦП). Будет ли действителен ваш сертификат ключа подписи в случае обращения в удостоверяющий центр для создания своей электронной цифровой подписи?
Варианты ответа:
- В данном случае сертификат ключа подписи будет недействителен, так как на основании ст. 6, п. 1 закона «Об электронной цифровой подписи» в данном сертификате отсутствуют сведения об уникальном регистрационном номере средствах ЭЦП, а также отношениях, при которых электронный документ с ЭЦП будет иметь юридическое значение.
- В данном случае сертификат ключа подписи будет недействителен, так как на основании Закона «Об электронной цифровой подписи» должно иметь место название и место нахождения удостоверяющего центра.
- В данном случае сертификат ключа подписи будет действителен, так как на основании Закона «Об электронной цифровой подписи» все условия соблюдены.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.