#128477

#128477: После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а0 линейной модели равен: /images/00001-10000/04498/04498-122.jpg

После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а0 линейной модели равен:

Варианты ответа:

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Статистические методы прогнозирования в экономике

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине

После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а1 линейной модели равен:

Для упрощения расчетов при построении полиномиальной модели, описывающей тенденцию изменения объемов продаж фирмы за 8 кварталов (t=1,2,…,8), следует перенести начало координат в середину ряда динамики.В новой системе отсчета последнему уровню соответствует значение t, равное: К временному ряду применяется процедура экспоненциального сглаживания при значении параметра сглаживания α=0,2.Указать вес текущего уровня yt при расчете экспоненциальной средней в момент времени t. Вес текущего уровня yt равен

В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации α может быть равен: Модель экспоненциального сглаживания определяется рекуррентной формулой: