#1323368
#1323368: Существуют различные классификации конфликтов. Одна из классификаций связана с группами факторов, лежащих в основе конфликтов. Факторы первой группы действуют на конкретной территории и в определенной стране. Они могут быть связаны, например, с особенностями национального состава и историко-культурного развития. Факторы второй группы действуют в определенном регионе в результате разногласий интересов политических, экономических объединений государств. Факторы третьей группы включают крупные политические процессы в развитии мирового сообщества (такие, как крушение колониальной системы, конец социалистической системы хозяйствования, глобализация). Назовите описанный выше классификационный признак.
Существуют различные классификации конфликтов. Одна из классификаций связана с группами факторов, лежащих в основе конфликтов. Факторы первой группы действуют на конкретной территории и в определенной стране. Они могут быть связаны, например, с особенностями национального состава и историко-культурного развития. Факторы второй группы действуют в определенном регионе в результате разногласий интересов политических, экономических объединений государств. Факторы третьей группы включают крупные политические процессы в развитии мирового сообщества (такие, как крушение колониальной системы, конец социалистической системы хозяйствования, глобализация). Назовите описанный выше классификационный признак.
Варианты ответа:
- По источникам возникновения.
- По масштабности.
- По отношению субъектов к конфликту.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Особое внимание уделяется практическим заданиям для закрепления теоретических знаний.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Особое внимание уделяется практическим заданиям для закрепления теоретических знаний.