Какие данные являются структурированными?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Таблицы базы данных
- Аудиофайлы
- Текстовые документы без формата
- CSV файлы с разделителями
- Документы XML
- Интернет-трафик
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В чем отличие между машинным обучением, нейронными сетями и глубоким обучением?
- Какая задача решается с применением алгоритма K-ближайших соседей (KNN)?
- Выберите верные утверждения:
- Сегодня данные нужны бизнесу, чтобы:
- В чем отличие между обучением с учителем, обучением без учителя и обучением с частичным привлечением учителя?