Выберите верные утверждения:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Агент - это сущность, которая действует в среде с целью максимизации награды
- Награда - это численное значение, которое агент получает за свои действия и которое служит мотивацией для достижения цели.
- Среда - это внешний мир или контекст, в котором действует агент, и с которым агент взаимодействует для достижения своей цели.
- Агент - это человек, который разрабатывает и обучает модели машинного обучения для решения задач
- Награда в обучении с подкреплением может быть как положительной, так и отрицательной
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Сегодня данные нужны бизнесу, чтобы:
- В чем отличие между обучением с учителем, обучением без учителя и обучением с частичным привлечением учителя?
- Что включает в себя компонент "модели" в машинном обучении?
- К какому направлению Data Science относится задача “Разработка архитектуры хранилища данных”?
- Как называется вид машинного обучения, основанный на использовании только неразмеченных данных?