Установите соответствие между кейсами применения машинного обучения и задачами:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Классификация изображений
- Генерация текста
- Предсказание продаж
- Сверточные сети
- Рекуррентные сети
- Регрессионные модели
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие между терминами и их описанием:
- Расположите этапы работы глубокой нейронной сети в правильной последовательности:
- Расположите ключевые вехи развития ИИ в хронологическом порядке:
- Расположите алгоритмы по степени их сложности:
- Глубокое обучение отличается от классического машинного обучения тем, что … (выберите один правильный ответ)