#1426448
#1426448: Установите соответствие между примерами задач машинного обучения и типами алгоритмов:
Установите соответствие между примерами задач машинного обучения и типами алгоритмов:
Варианты ответа:
- Прогнозирование потребительских расходов
- Классификация писем как спам/не спам
- Кластеризация клиентов по покупательским предпочтениям
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- k-средние
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.