Какой метод сегментации изображений выбирает пороговое значение, минимизирующее внутриклассовую дисперсию?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Варианты ответа:
- Метод Ниблэка
- Метод Оцу
- Метод Робертса
- Метод Канни
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В методе Ниблэка, как вычисляется пороговое значение?
- Что такое нейроэволюция?
- Какой эволюционный алгоритм начинает с простых нейронных сетей и постепенно усложняет их структуру?
- Что делает генетический алгоритм для отбора признаков?
- В генетическом алгоритме для отбора признаков, что представляет собой особь в популяции?