Что означает термин "переобучение" (overtraining) нейронной сети?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Нейронная сеть плохо обучилась на обучающих данных
- Нейронная сеть слишком хорошо запомнила обучающие данные и плохо обобщает на новые данные
- Нейронная сеть имеет слишком много слоев
- Нейронная сеть требует слишком много вычислительных ресурсов
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой метод используется для уменьшения переобучения нейронных сетей?
- Какое преимущество нейронных сетей делает их подходящими для управления сложными нелинейными объектами?
- Какой алгоритм градиентного спуска вычисляет градиент на основе всех обучающих примеров?
- Что такое "скорость обучения" (learning rate)?
- В каком из перечисленных ниже типов задач нейронные сети находят эффективное применение?