#1440265
#1440265: На снижение эффективности труда может влиять профессиональный стресс – реакция организма на трудовые и организационные нагрузки, которые человек воспринимает как угрозу своему физическому и психоэмоциональному состоянию. Причины профессионального стресса бывают разные. В частности, когда усилия сотрудников не дают ожидаемого результата или не приносят признания, это вызывает у них чувство бессмысленности усилий. В организациях с недостаточной системой оценки и признания достижений сотрудников стресс может проявляться в виде чувства недооцененности. О какой из причин возникновения профессионального стресса идет речь в приведенном примере?
На снижение эффективности труда может влиять профессиональный стресс – реакция организма на трудовые и организационные нагрузки, которые человек воспринимает как угрозу своему физическому и психоэмоциональному состоянию. Причины профессионального стресса бывают разные. В частности, когда усилия сотрудников не дают ожидаемого результата или не приносят признания, это вызывает у них чувство бессмысленности усилий. В организациях с недостаточной системой оценки и признания достижений сотрудников стресс может проявляться в виде чувства недооцененности. О какой из причин возникновения профессионального стресса идет речь в приведенном примере?
Варианты ответа:
- Неясные требования и ожидания.
- Неудовлетворенность результатами труда.
- Конфликты в коллективе.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.