По каким критериям при агломеративной иерархической кластеризации, методы различаются?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои компетенции.
Варианты ответа:
- слияния кластеров
- агрегации данных
- оценки моделей
- расстояний
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Алгоритм HDBSCAN улучшает DBSCAN, добавляя ………..
- Какое из следующих утверждений верно в отношении обучения модели?
- Какой из следующих недостатков часто наблюдается у алгоритма ближайших соседей (KNN) при работе с высокоразмерными данными?
- Необходимо создать подвыборки методом бутстрапа. Упорядочите этапы алгоритма бэгинга.
- Какой из следующих алгоритмов не требует задания количества кластеров?