#906884
#906884: Установите соответствие между выделенными В. А. Ясвиным параметрами образовательной среды и их ключевыми содержательными характеристиками:
Установите соответствие между выделенными В. А. Ясвиным параметрами образовательной среды и их ключевыми содержательными характеристиками:
Варианты ответа:
- широта образовательной среды
- обобщенность образовательной среды
- структурно-содержательная характеристика, показывающая, какие субъекты, объекты, процессы и явления включены в данную образовательную среду
- структурно-динамическая характеристика, оказывающая степень насыщенности образовательной среды условиями, влияниями и возможностями, а также концентрированность их проявления
- показатель сознательной включенности в нее всех субъектов образовательного процесса
- характеризует соотношение в ней эмоциональных и рациональных компонентов
- характеризует значимость данной локальной среды в системе ценностей субъектов образовательного процесса
- показывает, является ли данная образовательная среда чем-то обособленным в среде обитания личности, или она тесно с ней связана, глубоко интегрирована в нее
- показатель ее социально ориентированного созидательного потенциала
- способность к органичным эволюционным изменениям
- характеризует ее стабильность во времени
- интенсивность образовательной среды
- характеризует степень координации всех субъектов образовательной среды
- осознаваемость образовательной среды
- эмоциональность образовательной среды
- доминантность образовательной среды
- когерентность (согласованность) образовательной среды
- социальная активность образовательной среды
- мобильность образовательной среды
- устойчивость образовательной среды
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике, а также научатся интерпретировать результаты для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике, а также научатся интерпретировать результаты для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.