#971166
#971166: Гражданка Т. получила наследство от своей матери квартиру. По условиям завещания гражданка Т. должна была предоставить право пожизненного проживания в данной квартире подруге матери – гражданке С. Однако, получив правоустанавливающие документы на квартиру, гражданка Т. ее продала. Гражданка С. обратилась к гражданке Т. с требованием исполнить завещание. Гражданка Т. ответила отказом, указав, что право гражданки С. прекратилось при продаже квартиры. Вправе ли была гражданка Т. продать квартиру?
Гражданка Т. получила наследство от своей матери квартиру. По условиям завещания гражданка Т. должна была предоставить право пожизненного проживания в данной квартире подруге матери – гражданке С. Однако, получив правоустанавливающие документы на квартиру, гражданка Т. ее продала. Гражданка С. обратилась к гражданке Т. с требованием исполнить завещание. Гражданка Т. ответила отказом, указав, что право гражданки С. прекратилось при продаже квартиры. Вправе ли была гражданка Т. продать квартиру?
Варианты ответа:
- Гражданка Т. была вправе продать квартиру, так как она стала собственником имущества
- Гражданка Т. была не вправе продавать квартиру, так как наследник, на которого завещателем возложен завещательный отказ, должен исполнить его в пределах стоимости перешедшего к нему наследства за вычетом приходящихся на него долгов завещателя
- Гражданка Т. была вправе продать квартиру, однако должна была поделить полученные деньги с гражданкой С
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои навыки в работе с большими массивами информации.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои навыки в работе с большими массивами информации.