#987917
#987917: Органом предварительного расследования проводилось расследование уголовного дела о незаконном получении кредита. В ходе проведения следственных действий было установлено, что сумма причиненного преступлением ущерба не подпадает под крупный или особо крупный ущерб. Следователь принял решение о прекращении уголовного дела за отсутствием состава преступления. Прокурор, которому поручили проверить основания для прекращения уголовного дела, не согласился и посчитал, что уголовное дело должно быть прекращено за отсутствием события преступления. Кто в данной ситуации прав? На каком основании должно быть прекращено уголовное дело?
Органом предварительного расследования проводилось расследование уголовного дела о незаконном получении кредита. В ходе проведения следственных действий было установлено, что сумма причиненного преступлением ущерба не подпадает под крупный или особо крупный ущерб. Следователь принял решение о прекращении уголовного дела за отсутствием состава преступления. Прокурор, которому поручили проверить основания для прекращения уголовного дела, не согласился и посчитал, что уголовное дело должно быть прекращено за отсутствием события преступления. Кто в данной ситуации прав? На каком основании должно быть прекращено уголовное дело?
Варианты ответа:
- В данной ситуации прав следователь, поскольку уголовное дело подлежало прекращению за отсутствием состава преступления.
- В данной ситуации прав прокурор, поскольку уголовное дело подлежало прекращению за отсутствием события преступления.
- В данной ситуации не правы ни следователь, ни прокурор, поскольку уголовное дело подлежало прекращению за отсутствием общественно опасных последствий преступления.
Курсы в категории:
Правоведение
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике, а также научатся интерпретировать результаты для принятия решений. Программа включает практические задания и кейсы из реальных отраслей, что позволяет закрепить навыки работы с большими массивами данных. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить свои знания в области аналитики.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике, а также научатся интерпретировать результаты для принятия решений. Программа включает практические задания и кейсы из реальных отраслей, что позволяет закрепить навыки работы с большими массивами данных. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить свои знания в области аналитики.