Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 171 | Нейронным сетям помогает учиться признак использования градиента, получивший название … | Открыть |
| 172 | Исчезающий градиент для реккурентной нейронной сети (RNN) означает … | Открыть |
| 173 | Рекуррентные нейронные сети позволяют изучать долгосрочные зависимости такие, как: | Открыть |
| 174 | Какую информацию LSTM (сети долгой краткосрочной памяти) и GRU (Управляемые рекуррентные блоки) могут добавить или удалить в скрытое состояние … | Открыть |
| 175 | Новая архитектура для работы с последовательностями – Transformer базируется на … | Открыть |
| 176 | Векторы … добавляются в эмбеддинги всех слов предложения | Открыть |
| 177 | Аудио — это … последовательность | Открыть |
| 178 | Упорядочите следующие этапы процесса машинного обучения по временной последовательности: | Открыть |
| 179 | В … году Карнеги Мэллои создает беспилотный автомобиль с использованием нейронных сетей | Открыть |
| 180 | Сопоставьте понятия и их описания: | Открыть |