Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 251 | Упорядочите следующие шаги в обучении модели Policy Gradients в порядке их выполнения: | Открыть |
| 252 | … – это алгоритм, который умеет анализировать состояние среды и совершать в ней какие-то действия | Открыть |
| 253 | На эффективность и скорость обучения Агента оказывает следующее изменение параметров среды: | Открыть |
| 254 | Набор статистики ходов занимает следующую часть работы алгоритма по обучению Агента: | Открыть |
| 255 | В … году была основана лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института | Открыть |
| 256 | … – это метод обучения, который был использован для обучения Агента | Открыть |
| 257 | В 1978 году Дуглас Леннон создал самообучающуюся систему … | Открыть |
| 258 | Ваша компания разрабатывает систему распознавания рукописного текста с помощью нейронных сетей. Вы получили новый набор данных, который содержит изображения рукописных цифр (от 0 до 9) написанных разными людьми. Ваша задача – обучить нейросеть распознавать эти цифры с максимальной точностью. Какую архитектуру нейронной сети Вы выберете для решения данной задачи? | Открыть |
| 259 | Вы работаете в аналитической компании и вам поручено разработать модель нейросети для классификации изображений на два класса: кошки и собаки. Выберете подходящую библиотеку для работы с нейронными сетями. | Открыть |
| 260 | Вашей задачей является написание программы, которая будет определять тональность текста. Для этого вам необходимо реализовать функцию determine_sentiment(text: str) -> str, которая будет принимать на вход текст и возвращать одно из следующих значений: «positive» – если текст имеет позитивную тональность. «negative» – если текст имеет негативную тональность. «neutral» – если текст не имеет явно выраженной эмоциональной окраски. Определите тональность текста для написания программы. | Открыть |