Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 271 | Вы являетесь разработчиком нейронной сети для распознавания изображений. Ваша нейронная сеть имеет слишком высокую вычислительную сложность и требует много ресурсов для обучения и работы. Какую оптимизацию Вы можете предложить для улучшения производительности нейросети? | Открыть |
| 272 | Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений. Вам нужно улучшить ее производительность, чтобы сократить время обучения и повысить точность предсказаний. Какой из следующих подходов наиболее вероятно приведет к оптимизации нейросети? | Открыть |
| 273 | Вы разрабатываете проект, связанный с обработкой и анализом большого объема данных с использованием нейросетей. Для этого вам необходимо выбрать подходящую библиотеку для работы с нейросетями. Какую библиотеку Вы будете использовать? | Открыть |
| 274 | Для машинного обучения подходят данные: | Открыть |
| 275 | Какой фреймворк больше подходит для распределенного глубокого машинного обучения (Deep Learning)? | Открыть |
| 276 | В каких типах алгоритмах машинного обучения используется размеченный набор данных? | Открыть |
| 277 | Что такое переобучение? | Открыть |
| 278 | Какой набор данных рекомендуется использовать для проверки качества обучения модели? | Открыть |
| 279 | Что такое обучение модели машинного обучения? | Открыть |
| 280 | Какие значения принимает результат анализа логистической регрессией? | Открыть |