Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 801 | Какая модель использует прошлые значения выхода системы в качестве входов нейронной сети для идентификации динамической системы? | Открыть |
| 802 | В какой модели для идентификации динамических систем используются как прошлые значения входа, так и прошлые значения выхода, причём все прошлые выходы берутся из модели, а не из реальной системы? | Открыть |
| 803 | Какая архитектура нейронной сети лучше всего подходит для моделирования систем с памятью? | Открыть |
| 804 | Что такое нейросетевое моделирование нелинейных объектов управления? | Открыть |
| 805 | Какой подход к моделированию нелинейных объектов управления предполагает создание нейронной сети, которая генерирует входные сигналы для получения желаемых выходных сигналов объекта управления? | Открыть |
| 806 | Какие элементы используются в LSTM для управления потоком информации? | Открыть |
| 807 | Какая метрика вычисляет среднее значение квадратов разностей между предсказанными и фактическими значениями? | Открыть |
| 808 | Какая метрика имеет ту же размерность, что и выходной сигнал? | Открыть |
| 809 | Какая архитектура нейронной сети наиболее подходит для обработки изображений? | Открыть |
| 810 | Что показывает коэффициент детерминации (R-squared)? | Открыть |