Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 811 | Какой метод оценки адекватности предполагает анализ разностей между предсказанными и фактическими значениями? | Открыть |
| 812 | Что должна показать перекрестная проверка? | Открыть |
| 813 | Что показывает нормализованная среднеквадратичная ошибка (NRMSE)? | Открыть |
| 814 | Какая из следующих архитектур нейронных сетей сочетает в себе элементы нейронных сетей и нечеткой логики? | Открыть |
| 815 | Что такое "скрытое состояние" (hidden state) в контексте RNN? | Открыть |
| 816 | Какой тип нейронной сети наиболее подходит для моделирования систем с задержкой? | Открыть |
| 817 | В какой архитектуре RNN используются ячейки памяти и вентили для управления потоком информации? | Открыть |
| 818 | Какую роль играет анализ остатков (residual analysis) при оценке адекватности модели? | Открыть |
| 819 | Что означает, что остатки в модели имеют нулевое среднее значение и постоянную дисперсию? | Открыть |
| 820 | Какой алгоритм обучения используется для вычисления градиента функции потерь по отношению к весам нейронной сети? | Открыть |