Вопросы по дисциплине:
Нечеткая логика и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 281 | … нейронная сеть – искусственная нейронная сеть с несколькими слоями между входным и выходным уровнями | Открыть |
| 282 | … – это технология, которая позволяет сохранять и передавать данные в виде последовательности связанных между собой блоков, в каждом из которых содержится два компонента: информация и ссылка на предыдущий блок, а все вместе они образуют цепочку | Открыть |
| 283 | … – это явление, при котором модель слишком хорошо учится на тренировочных данных, в результате привыкает к ним и теряет обобщающую способность на новых данных | Открыть |
| 284 | … – это метод машинного обучения, обучающий программное обеспечение принимать решения для достижения оптимальных результатов; основан на имитации процесса обучения методом проб и ошибок, который люди используют для достижения своих целей | Открыть |
| 285 | Установите правильный порядок работы технологии блокчейн (от 1 до 6 элемента схемы на рисунке ниже): | Открыть |
| 286 | Впервые протокол, подобный блокчейну, предложил американский криптограф Дэвид Чаум в своей диссертации … | Открыть |
| 287 | Установите соответствие способов использовния технологии блокчейн и их характеристик: | Открыть |
| 288 | Разработчик под псевдонимом Сатоши Накамото предложил использовать эту технологию для передачи денег от отправителя получателю без посредников, так появилась первая криптовалюта – … | Открыть |
| 289 | Какой из следующих методов оптимизации наиболее часто используется для обучения нейронных сетей: | Открыть |
| 290 | Какое из следующих утверждений о скрытом состоянии в рекуррентной нейронной сети является верным: | Открыть |