Вопросы по дисциплине:
Нечеткая логика и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 291 | Персептроны состоят из … слоя(слоев): | Открыть |
| 292 | Что из перечисленного представляет собой разновидность рекуррентной нейронной сети, решающую проблему затухающего градиента: | Открыть |
| 293 | Что из перечисленного относится к методам регуляризации, применяемым для предотвращения переобучения нейронных сетей: | Открыть |
| 294 | Какой из следующих типов нейронных сетей наиболее подходит для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды: | Открыть |
| 295 | …- это тип нейронной сети, в которой информация передается не только вперед, от входного слоя к выходному, но и назад, что позволяет сети учитывать предшествующий контекст при обработке последовательных данных | Открыть |
| 296 | Какой метод обучения используется для оптимизации рекуррентных нейронных сетей: | Открыть |
| 297 | Модель нейронной сети, состоящей из одного слоя обрабатывающих элементов, называется: | Открыть |
| 298 | Какой из следующих элементов является характерным для рекуррентных нейронных сетей (RNN): | Открыть |
| 299 | …-это алгоритм технической оптимизации, вдохновленный процессом естественного биологического отбора | Открыть |
| 300 | Вычислительная модель, вдохновленная структурой и функционированием человеческого мозга, состоящая из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают информацию и способны к обучению называется …. | Открыть |