Вопросы по дисциплине:
Нечеткая логика и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 311 | Алгоритм обучения персептона основан на методе-…. | Открыть |
| 312 | Какая из следующих архитектур нейронных сетей чаще всего используется для задач обработки изображений: | Открыть |
| 313 | Процесс, при котором сеть обучается на наборе данных, минимизируя ошибку предсказания путем корректировки весов с использованием методов, таких как обратное распространение ошибки называется …. | Открыть |
| 314 | Какой метод обучения нейронной сети направлен на минимизацию функции потерь с использованием производной функции потерь по отношению к весам: | Открыть |
| 315 | Что является основным преимуществом рекуррентных нейронных сетей (RNN) по сравнению с обычными нейронными сетями: | Открыть |
| 316 | Функция, измеряющая, насколько хорошо нейронная сеть предсказывает выходные данные по сравнению с реальными значениями; минимизация этой функции является целью процесса обучения называется …… | Открыть |
| 317 | ….- способность нейронной сети применять полученные знания из обучающей выборки к новым, невиданным данным, что является критически важным аспектом успешного обучения | Открыть |
| 318 | Ключевой характеристикой адаптивных систем является …. | Открыть |
| 319 | К какому типу нейронных сетей относится обработка обобщенных данных? | Открыть |
| 320 | К какому типу нейронных сетей относится генерация новых данных? | Открыть |