Вопросы по дисциплине:
Системы искусственного интеллекта
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 621 | Что такое агент и среда в контексте обучения с подкреплением? | Открыть |
| 622 | Какие реальные примеры применения обучения с подкреплением вы знаете? | Открыть |
| 623 | Что такое методология CRISP-DM и из каких этапов она состоит? | Открыть |
| 624 | Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании алгоритмов, которые могут ______ из данных. | Открыть |
| 625 | На каком этапе CRISP-DM происходит оценка качества данных? | Открыть |
| 626 | В чем основная цель этапа моделирования в CRISP-DM? | Открыть |
| 627 | Почему этап внедрения модели важен в ML-проекте? | Открыть |
| 628 | В глубоком обучении часто используются ______ сети, которые имеют многослойную архитектуру. | Открыть |
| 629 | ______ данные используются для проверки производительности модели на новых, ранее невиданных данных. | Открыть |
| 630 | Переобучение происходит, когда модель слишком ______ подгоняется под обучающие данные и плохо обобщает новые данные. | Открыть |