Вопросы по дисциплине:
Искусственный интеллект и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 611 | … модель генерации видео – это модель, которая начинает генерацию на основе предложенной в качестве референса картинки, добавляет на нее шум и создает датасет, на котором нейросеть обучается делать обратную операцию: из шума создавать новое изображение | Открыть |
| 612 | … – это вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность, благодаря чему появляется возможность обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки | Открыть |
| 613 | … нейронные сети – это искусственные нейронные сети с несколькими слоями между входным и выходным уровнями | Открыть |
| 614 | … – это технология, которая позволяет сохранять и передавать данные в виде последовательности связанных между собой блоков, в каждом из которых содержится два компонента: информация и ссылка на предыдущий блок, а все вместе они образуют цепочку | Открыть |
| 615 | … – это явление, при котором модель слишком хорошо учится на тренировочных данных, в результате привыкает к ним и теряет обобщающую способность на новых данных | Открыть |
| 616 | Обучение с … – это метод машинного обучения, обучающий программное обеспечение принимать решения для достижения оптимальных результатов; основано на имитации процесса обучения методом проб и ошибок, который люди используют для достижения своих целей | Открыть |
| 617 | Установите правильный порядок работы технологии блокчейн (от 1 до 6 элемента схемы на рисунке ниже): | Открыть |
| 618 | Активное использование блокчейна началось в …, когда разработчик под псевдонимом Сатоши Накамото предложил использовать эту технологию для передачи денег от отправителя получателю без посредников в виде финансовых институтов и опубликовал документ под названием «Биткоин: система электронных денег от участника к участнику» | Открыть |
| 619 | Установите соответствие базовых причин того, почему искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн считались плохо совместимыми, и описаний данных проблем: | Открыть |
| 620 | … краткосрочная память (LSTM) – это особая разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей, способная к обучению долговременным зависимостям | Открыть |