Вопросы по дисциплине:
Искусственный интеллект и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 621 | Установите соответствие морфологических операций и их характеристик: | Открыть |
| 622 | … изображения, состоящие только из черных и белых пикселей, представляют собой упрощенную форму визуальной информации, что делает их идеальными кандидатами для морфологической обработки; в таких изображениях белые пиксели обычно представляют интересующие объекты, а черные – фон | Открыть |
| 623 | Подраздел машинного обучения, в котором используются нейронные сети с множеством уровней (слоев) для извлечения высокоуровневых признаков из данных, – это … | Открыть |
| 624 | … – это процесс группировки пикселей или точек данных на основе их схожести, который используется в сегментации для разделения изображения на смысловые области | Открыть |
| 625 | Разделение изображения на множество сегментов (или областей) – это … изображений | Открыть |
| 626 | Установите соответствие областей и примеров использования морфологической операции открытия для улучшения сегментации: | Открыть |
| 627 | Расположите шаги сегментации изображения в порядке их выполнения: | Открыть |
| 628 | Линии или границы, которые помогают отделить объекты друг от друга и от фона, – это … объектов | Открыть |
| 629 | Группы пикселей, которые обладают схожими характеристиками (например, цветом или текстурой) и формируют единый объект или часть изображения | Открыть |
| 630 | … – это метод сегментации, который превращает серое изображение в бинарное, разделяя пиксели на две группы (объекты и фон) на основе заданного порогового значения интенсивности | Открыть |