Вопросы по дисциплине:
Методы многомерной классификации
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 241 | Какая функция библиотеки NumPy, служит для вычисления среднего арифметического значения элементов массива. | Открыть |
| 242 | Каким термином в библиотеке NumPy обозначается двухмерный массив, который можно создать с помощью numpy.array() или numpy.matrix() и который применяется для выполнения операций линейной алгебры, имеющих аналогии с математическими объектами состоящими из строк и столбцов чисел? | Открыть |
| 243 | Дана матрица: matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), с помощью какой функции библиотеки NumPy, будет проще всего рассчитать ее длину? Напишите название функции. | Открыть |
| 244 | Как называется функция в библиотеке NumPy, с помощью которой можно преобразовать списки Python в векторы NumPy? В качестве ответа напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots | Открыть |
| 245 | Определите, какие описания соответствуют следующим объектам из библиотеки NumPy: | Открыть |
| 246 | Какой метод в NumPy используется для получения массива указанной формы и типа, заполненного нулями? | Открыть |
| 247 | Как называется функция, используемая для объединения двух или более массивов в NumPy? | Открыть |
| 248 | Какой метод NumPy возвращает новый массив, который является перевернутой копией исходного? | Открыть |
| 249 | Как называется функция в библиотеке NumPy, с помощью которой можно вычислить скалярное произведение двух векторов NumPy? В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots | Открыть |
| 250 | Ваша задача как аналитика данных - оценить уровень физической активности группы людей в исследовании здоровья населения. Вам даны два массива: шаги в день (количество шагов) и время, проведенное в спокойном состоянии (минуты) для группы из 15 человек. Шаги в день: 3000, 5000, 7000, 8000, 10000, 12000, 15000, 20000, 11000, 13000, 4000, 4500, 6000, 5500, 9000 Время в спокойном состоянии: 720, 450, 300, 240, 180, 150, 120, 100, 200, 180, 600, 570, 420, 490, 270 Используя библиотеку NumPy, оцените, сколько человек достигло рекомендуемого значения физической активности, считая, что необходимо делать не менее 10 000 шагов в день или проводить в спокойном состоянии не более 300 минут. | Открыть |