Вопросы по дисциплине:
Методы многомерной классификации
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 561 | Алгоритм HDBSCAN улучшает DBSCAN, добавляя ……….. | Открыть |
| 562 | Какое из следующих утверждений верно в отношении обучения модели? | Открыть |
| 563 | Какой из следующих недостатков часто наблюдается у алгоритма ближайших соседей (KNN) при работе с высокоразмерными данными? | Открыть |
| 564 | Необходимо создать подвыборки методом бутстрапа. Упорядочите этапы алгоритма бэгинга. | Открыть |
| 565 | Какой из следующих алгоритмов не требует задания количества кластеров? | Открыть |
| 566 | Алгоритм K-средних требует указания ……… заранее. | Открыть |
| 567 | Какой из следующих методов не базируется на алгоритмах машинного обучения? | Открыть |
| 568 | Какой из следующих алгоритмов является плотностным методом кластеризации? | Открыть |
| 569 | Для улучшения алгоритма DBSCAN был предложен метод ……… | Открыть |
| 570 | Упорядочите этапы алгоритма бустинга: | Открыть |