Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 391 | Что такое «обучение без учителя с предварительной подготовкой» в глубоком обучении? | Открыть |
| 392 | Для чего обычно используется «увеличение данных» в глубоком обучении? | Открыть |
| 393 | Какое основное преимущество глубокого обучения перед традиционными алгоритмами? | Открыть |
| 394 | Что такое проблема «исчезающего градиента» в глубоком обучении? | Открыть |
| 395 | Какой тип задачи представляет собой «генерация изображений» в глубоком обучении? | Открыть |
| 396 | Что обычно включает в себя «тонкая настройка» в глубоком обучении? | Открыть |
| 397 | Что такое «инженерия признаков» в глубоком обучении? | Открыть |
| 398 | Что делает «стохастический градиентный спуск» в глубоком обучении? | Открыть |
| 399 | Для чего используется «рекуррентная нейронная сеть» в глубоком обучении? | Открыть |
| 400 | Что делает «уменьшение размерности» в глубоком обучении? | Открыть |