📚
Все вопросы
- RNN (Recurrent neural) возвращает выходные данные и измененное … состояние #211
- Вы являетесь разработчиком и работаете над созданием рекуррентных нейронных сетей для анализа текстовых данных. Вашей задачей является определить, какая из предложенных реккурентных нейронных сетей наиболее подходит для анализа последовательностей слов в предложении. Какая из нижеперечисленных реккурентных нейронных сетей лучше всего подходит для работы с последовательностями слов в предложениях? #212
- Сопоставьте понятия и их описания: #213
- Нейронным сетям помогает учиться признак использования градиента, получивший название … #214
- Исчезающий градиент для реккурентной нейронной сети (RNN) означает … #215
- Рекуррентные нейронные сети позволяют изучать долгосрочные зависимости такие, как: #216
- Какую информацию LSTM (сети долгой краткосрочной памяти) и GRU (Управляемые рекуррентные блоки) могут добавить или удалить в скрытое состояние … #217
- Новая архитектура для работы с последовательностями – Transformer базируется на … #218
- Векторы … добавляются в эмбеддинги всех слов предложения #219
- Аудио — это … последовательность #220